2025年10月23日，管理科学与信息工程学院在第三教学楼C115召开《人工智能概论》课程期中教学研讨会。计算机通识课全体任课教师齐聚一堂，围绕这门全校首次开设的人工智能通识课，聚焦教学重难点，开展深入研讨，共谋课程高质量发展。

本次会议由数据库教研室主任张静妙主持。会议以“夯实基础、协同共研”为核心目标，围绕教材建设、考核改革、教学提质与团队协作四大议题展开，既是对前期教学工作的系统总结，也为下一阶段课程优化注入新动能。

一、精选教材，筑牢课程根基

教材是课程建设的基石。针对下学期教材选用这一关键议题，与会教师结合课程定位、学生认知特点以及人工智能领域的最新发展动态，对多部候选教材进行了全面评估与深入比较。经过充分讨论与集体决策，会议确定了下学期拟采用的教材，为课程的标准化、规范化和可持续发展奠定了坚实基础。

二、考核创新，推动能力导向

为更好地实现“知识传授”向“能力培养”的转变，《人工智能概论》课程在考核方式上积极探索改革路径，旨在构建“以学促评、以评促学”的良性循环，真正发挥评价的导向与激励作用。教师团队围绕“如何通过科学评价促进学生综合能力提升”展开头脑风暴，提出三大改革原则：

多元化考核：融合客观题、主观题与项目设计，全面评估学生的理论理解力、实践应用力与创新思维能力；

过程性强化：提高课堂测验、平时作业与实验项目的成绩权重，实现学习过程的动态跟踪与持续反馈；

公平性保障：推行标准化命题、交叉阅卷机制及量化评分细则，确保考核评价的客观、公正与透明。

三、回顾探索，彰显教学匠心

自课程开课以来，教师团队迎难而上，面对新内容、新挑战，以“匠心精神”打磨每一节课：从教学内容的逻辑重构，到实验案例的精心设计；从课件制作的反复推敲，到教学语言的精准表达，无不体现着对教学质量的极致追求。

四、集体备课展示：理论与实践并重

在集体备课环节，两位骨干教师带来了精彩的教学展示：

田栓成老师以“第四章大模型-人工智能的前沿”为主题，深入浅出地讲解了大模型的基本原理、技术演进与核心特征，内容前沿、逻辑清晰，充分体现了课程的学术深度。

张艳肖老师围绕“实验五：智能体的应用与实践”，系统演示了智能体的搭建流程与开发技巧，强调“做中学、学中创”，着力培养学生工程化思维与解决复杂问题的能力。

五、智启未来，共育创新人才

此次研讨会坚持“问题导向、创新驱动、协同共进”的原则，不仅是一次教学经验的总结交流，更是一场关于AI时代人才培养范式的深度思考。它凝聚了教师团队的智慧与共识，彰显了我院在教育教学改革中的主动作为与责任担当。

展望未来，管理科学与信息工程学院将持续深化课程改革，不断优化教学内容与方法，积极探索人工智能通识教育的新模式、新路径，致力于培养具有数字素养、创新思维和实践能力的复合型、创新型人才，为学校高质量发展和数字化人才培养提供坚实支撑。